데이터의분류

데이터의저장: 데이터행렬(data matrix)
데이터값의여러유형
•오류값(error) 변수가가질수없는값이나불가능한조합및일관성없는잘못된코드값등.
•특이값(outlier) 정상이아닌값으로오류에의해발생할수도있고, 그렇지않을수도있음.
•결측값(missing) 관찰되지않은값을의미하며, 그원인과기록방법을정밀하게조사하여자료를정정하고기록방법을변경해야하며, 필요하다면자료를보정해야함.

 

데이터형태에따른분류
데이터의형태를왜구분하는가?
•데이터의형태에따라분석방법이다르기때문임
범주형데이터(categorical data)
•수학적관계식을정의할수없는데이터⇒ 질적데이터(qualitative data)
•관측결과가몇개의범주가운데하나로분류되는데이터
–명목형(nominal) : 한단위가특성에대해어떤계층에속하는가를나타내며, 분리적이고비수치적인범주를갖는변수를나타낼때사용⇒ 성별(남/녀), 지역(서울,부산,광주,…), 혈액형(A,B,AB,O)
–순서형(ordinal) : 측정대상을속성의정도에따라범주화하여순서대로배열하는데, 순서는범주들간의상대적서열만나타냄⇒ 성적(A,B,C,D,F), 순위(1등,2등,…)
척도형데이터(scale data)
•수학적관계식을정의할수있는데이터⇒ 양적데이터(quantitative data)
•관측결과자체가숫자로표현됨
–이산형(discrete) : 인구수, 상품의개수처럼정수로표현(countable)
–연속형(continuous) : 몸무게, 길이등과같이실수로표현(uncountable)